人工智能将如何改变建筑和设计

人工智能将如何改变建筑和设计

人工智能技术已经初步运用于场地设计、建筑设计之中，并在实际的项目设计流程中逐渐发挥作用，它能够简化设计流程、 提高设计效率。利用人工智能技术完成建筑设计工作将成为未来建筑行业发展的趋势。

专家认为，Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion 等文本到图像的人工智能软件有可能改变建筑师在创意概念阶段设计建筑和产品的方式。过去一年里，许多科技公司发布了使用神经网络的人工智能系统软件，可将用户输入的文本转换成人工智能生成的图像。这些由机器人创造的图像——包括看起来异常逼真的虚构建筑作品——不仅在网上造成了轰动，还引发了有关它们如何影响未来设计和建筑的讨论。

1.人工智能建筑设计软件简述

人工智能不同于单一的自动化，其根本区别就是前者会通过深度学习算法，从大量的经验数据中提取出具有规律性和特征性的属性，掌握它们的共性和关联规则，并做出总结归纳。当对这些数据的规则掌握到一定程度后，对后期输入的信息能做出准确的判断。与传统的自动化判断方法相比，自动化是判断输入端的数据是否满足人为设置的条件，并将结果呈现在输出端。人工智能算法对信息的分析则要通过大量数据的训练，经过自我学习，才能建立数学模型，具备分析不同场景的能力。

与传统的建筑设计业相比，有人工智能技术加持的建筑设计行业，带来的将是前所未有的高效率工作环境。人工智能算法通过判断不同场景，在建筑师输入场地、容积率需求等经济技术指标后，软件通过运算在最短时间给出推荐的楼型组合，不同参数之间高效协同，大大提高了设计效率。实时呈现，所见即所得。并且能够再次排查设计项目中的错误，如日照需求、规范要求，等等。另外，人工智能设计平台能够在每一个过程中给出方案的分析结果，生成方案报告。

2. 人工智能建筑设计的优势

从用地价值的评估到住宅建筑强排的阶段，传统的建筑设计方式中存在诸多反复修改的过程。采用人工智能技术加持的智能设计方式会大大降低工作时长和设计成本，提高设计效率。建筑师只需将场地位置、容积率等参数输入到软件界面，通过自身的运算成果评估方案，将最佳的成果推荐给建筑师，大大地降低了前期投入的时间和人力成本。 另外，智能设计方法还能够在短时间内生成多个方案，也保证了工作的高效性和精确性。

一个方案的产生到落地，需要满足政府对开发商提出的硬性指标(如建筑密度、容积率等)，对开发商而言，需要将建筑的利润最大化，每一个步骤都需要对方案反复地调整，而方案的表达和呈现更需要时间。运用人工智能技术的智能设计方式，在各种指标的限制下快速创造利润最大化的方案，极大地改变当前行业的现状，摆脱硬性指标对方案构思和创意实现上的束缚。

人工智能配合大数据，能够精准地反映场地及周边环境，人的行为需求和规律。通过海量的数据基础进行整理和分析，能够更加客观可靠地反映场地的经济价值。同时，对技术指标的修改也能够及时地反映在方案中，以更直观的方式将方案的分析结果输出给建筑师。 另外，伴随着云技术的应用，智能设计方式能降低设计过程中的硬件费用，有助于控制设计成本，同时，使随时随地查看或修改方案成为了可能。

当下人工智能创作尚停留在强排阶段，未来人工智能技术还可能学习建筑师设计手法和设计风格，引入美学创造。这个能力并不意味着人工智能在未来完全取代建筑师的职位，而是将建筑师的设计智慧加以归纳和总结，融合当下的逻辑风格和设计思维，以深度学习的方式理解建筑师的风格，协助建筑师完成方案创作。

时代的发展和人类对物质的需求改变着建筑学领域需要解决的问题。当前建筑设计领域的矛盾，一边是城市建设对设计行业日益增多的需求，一边是传统设计方式流程复杂、效率较慢，设计方式已经难以满足现代人对建筑更高的需求。目前，人工智能技术在地产方案中的强排阶段已经具备了应用价值，并为后期的设计决策提供了参考依据。在人工智能产业飞速发展的今天，建筑师应该开始了解并接受建筑领域人工智的能相关软件，将其运用于辅助方案设计的过程中，脱离重复的方案修改和再优化，使建筑师更专注于方案设计本身，创造建筑价值，促进行业的健康发展。